人工智能的电脑打英雄联盟LOL能拿冠军吗？

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============== 最后一次补充 ==============

因为我觉得这个非常重要，所以直接拿到前面来了。

你们会发现我在这次补充里面的语气和之前完全不一样了，因为我自己也充满了疑惑。

现阶段，如果有团队愿意投入大量时间去做的话，应该是有可能的。

我只能说有可能。

关于SC：

我贴出的那篇文章中的Oriol是Overmind团队的陪练，所以可以这么说，Overmind的战术是针对Oriol的，同时也由于Overmind有着这么一个优秀的陪练，让他们在首季比赛中胜出。

在后面的比赛中，主办方都会请出一些职业选手来打对AI的表演赛。

人类几乎全胜（我为我之前没有深入了解而乱下结论表示抱歉）。我虽然不知道Bakuryu是何许人也，不过……总之他都赢了。

我们通过Replay可以看出：

1.电脑虽然微操很厉害，但是如果前期被压制，无法爆出大量的兵，那么他的微操优势就无法显示。

2.AI编写者处于编程成本的考虑，并没有太多的考虑兵种相克的问题，比方说龙骑对地对空，就认为龙骑是万金油，哪怕面对坦克也照样正面上。

3.还是我下面说的那个问题，整个地图的形势难以量化，很多AI的布防没有多的考虑骚扰农民和空军绕路。

这几个问题没有解决，那AI就不可能赢过狡猾的人类。

但是我们可喜的发现，现在越来越多的AI注意到了这个问题，会放魔法的AI，会用核弹rush（……多久没听过这个词了），会多兵种配合，会空投，会空军绕路的AI层出不穷……

不过由于太多了，所以一直没有机会跟人打……

估计目前暂时也还是输……

完全解决估计要耗费大量的时间成本。

关于LOL：

有一点可以肯定，在对线过程中，电脑面对人类一对一，肯定不会吃亏的。

LOL和星际不同，LOL就5个英雄，而星际很多兵，LOL中每个英雄都是非常重要的，如果稍有失误就会带来严重的后果。

所以相比SC，LOL给人类带来缩小操作差距的优势的同时，也带来了容差更小的劣势。

但是AI的劣势还是我之前说的，难以全局量化，我们也许还是没有找到什么好的方法来解决这个问题。

机器学习是没有什么问题的，问题是要怎么学习……

====================以下为原文====================

绝对没问题。（应该说基本没问题）

计算机控制有两大优势，精确的大局控制和极端的【稍微操作】（也就稍微1000apm随便操作一下……简称微操）

很多玩家现在觉得打电脑LOL完全虐菜是因为：

1.厂家不可能搞一个怎么都打不赢的AI来让人降低游戏体验，毕竟这个游戏的人机并不是重点。

2.现有的AI策略一般都是设定好的，换言之就是不带学习的策略，打着打着就发现套路了，从而就发现针对的战术。

3.现有的设备来说，很多机器都不支持实时的优化，简单地说，就是带自动学习不会第二次被相同招数击中的圣斗士在普通的机器上是跑不起来的。

综上，玩家们只是没有碰到牛逼的AI而已。

@郭冀昂 这位朋友已经给出了极限微操的视频，你们已经知道AI干出非常变态的操作是有可能的，于是你们想从战略上来取胜。

非常遗憾的告诉你们，早在很多年前，人工智能的比赛早就已经有了，LOL我是不知道，但是星际已经举行好多年了（不过是星际1，其实星际2的引擎已经出来了，各位有兴趣的可以玩一玩~）

StarCraft AI Competition

里面都是各种大学的牛逼AI

这边再给你们贴一篇中文的转载吧，第一届的AI已经能够做到如此程度了，你能想象到经过五年的进化，这些AI都会变态成什么样子么？

看星际争霸人工智能伯克利如何“主宰”了“2010星际争霸人工智能挑战赛”

请看其中这么一段话：

最后，AI的胜利让我们欢欣鼓舞，不止是因为它赢了lol人工智能，更因为它取得胜利的方式。“主宰”在比赛中的行为和优秀的人类选手很相似，不是因为我们把这些行为硬编码到了它的身体里，而是因为它有能力去思考和判断，而这些行动就是它判断的结果。建造规划器产生的建筑和单位顺序和已知的建筑顺序非常相像，当领主察觉到对手的进攻时，防御建筑也能够自然平滑的插入到建造序列当中。

最有趣的是，这种击败了Oriol和Krasi0的“围堵-骚扰-扩张”战术完全是AI自创的。在预测代码的帮助下，我们的人工智能知道不应该进攻重兵防守的敌人基地，于是它就在其附近徘徊寻找战机。这一策略成功的阻止了对手的扩张，因为飞龙的高机动性使得对手无法同时防守多个基地。与此同时，“主宰”则飞快的占领了地图上所有其他的资源点，然后暴出一只无法阻挡的大军。所有这一切自然的产生于AI的各层决策，并非有人教给了它。====== 补充于2015-10-20 15:24 ======

如果你们点到文章里面去看就可以知道整个来龙去脉，不过我知道你们不会去看的，所以我简单的解释下吧，上面那段话中说的主宰（Overmind），是伯克利大学的虫族AI的名字，主要兵种是飞龙，因为飞龙机动性好，Oriol和Krasi0是两个对手（废话），其中Oriol据说是前职业选手，曾是西班牙赛区的第一名，是Overmind（主宰AI）团队的人肉陪练，帮这个团队在设计这个AI的前期完善了很多针对农民的骚扰的情况，而Krasi0则是参赛的另一个AI（人族），Krasi0的农民修理战术令Overmind团队始料未及，然后就发生了上面描述的事情：Overmind用自己的判断，制定了针对的战术，最后还是取得了胜利。

最后，这个比赛的对战，不管是AI对AI还是AI对人，都是正常平等的比赛，也就是正常资源，正常迷雾，正常速度（游戏内的fastest速度）的整场比赛，不存在什么开图的情况。而且在比赛中，团队不得对AI进行任何修改和干预，也就是说尽管Krasi0的农民修理战术令Overmind团队始料未及，但是Overmind团队也只能眼睁睁的看着OvermindAI独自面对这种意料之外的情况。

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最后虽然我说的都是星际的AI，但是我认为像LOL的MOBA类游戏在策略上并不会比星际的RTS类复杂多少，面对一个大局观（可能）微操（必须）碾压的对手，我并不认为人类取胜的机会有多大。

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